Concevoir et gérer des solutions d’analyse avec Power BI

Code de produit : ITI-0139

Aperçu

Mode de prestation

Mode de prestation

Classe virtuelle

Durée

Durée

3 jours (24 heures)

Auditoire

Auditoire

Tous les employés de SPC à tous les niveaux

 

Description

Ce cours explore les méthodes et les meilleures pratiques pour la modélisation, la visualisation et l’analyse des données avec Power BI.

Il montre comment accéder et traiter des données provenant d’un éventail de sources, y compris des sources relationnelles et non relationnelles. De plus, le cours explique comment gérer et déployer des rapports et des tableaux de bord pour le partage et la distribution de contenu.

Agenda

• Découvrir l’analyse des données

• Prise en main de la création avec Power BI

• Obtenir des données dans Power BI

• Nettoyer, transformer et charger des données dans Power BI

• Concevoir un modèle sémantique dans Power BI

• Ajouter des mesures aux modèles Power BI Desktop

• Ajouter des tables et des colonnes calculées aux modèles Power BI Desktop

• Utiliser les fonctions DAX Time Intelligence dans les modèles Power BI Desktop

• Optimiser les performances d’un modèle dans Power BI

• Concevoir des rapports Power BI

Objectifs d'apprentissage

Ce que vous apprendrez :

• charger des données dans Power BI ;

• nettoyer et transformer les données, et créer un modèle de données de qualité ;

• découvrez des techniques avancées pour tirer le meilleur parti des données ;

• créez des tableaux de bord dans Power BI, et bien plus encore.

Remarque importante

Après s’être inscrits à ce cours, les participants recevront une invitation Outlook contenant les étapes à suivre pour finaliser leur inscription et se préparer à la formation.

Auditoire cible

Ce cours est conçu pour les professionnels des données, les spécialistes de l’intelligence d’affaires, ainsi que les professionnels qui créent des visualisations de données.

Préalable(s)

Aucune expérience préalable avec Power BI n’est requise, bien qu’une familiarité avec les concepts d’analyse de données soit utile.

 

Séances additionnelles à venir

Date et heure Code de séance Lieu Langue Places disponibles
21 octobre 2025, de 09 h 00 à 17 h 00 (HE) ITI-0139_EN-S001 Virtuel Anglais Complet
15 décembre 2025, de 09 h 00 à 17 h 00 (HE) ITI-0139_FR-S001 Virtuel Français Complet
Date de modification : 2025-09-12

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