Introduction a IA et l'apprentissage automatique sur l’infonuagique Google

Aperçu

Mode de prestation

Classe virtuelle

Durée

1 jour

Auditoire

Spécialistes en technologies de l’information

Description

Ce cours présente les solutions d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique offertes sur Google Infonuagique qui soutiennent le cycle de vie des données vers l'IA, à travers les bases de l'IA, le développement de l'IA et les solutions d'IA.

Vous apprendrez à créer des modèles d’apprentissage automatique sans écrire une seule ligne de code, à construire des modèles BigQuery en utilisant SQL, et à développer des tâches d’entraînement personnalisées avec Vertex AI en utilisant Keras et TensorFlow. Vous explorerez également des techniques de prétraitement des données et d'ingénierie des caractéristiques.

Objectifs d’apprentissage

• reconnaître les technologies et outils de données à IA offerts par l’infonuagique Google ;

• utiliser les capacités de l’IA générative dans les applications ;

• choisir parmi différentes options pour développer un projet d’IA sur l’infonuagique Google ;

• créer des modèles d’apprentissage automatique de bout en bout en utilisant Vertex AI.

Auditoire cible

Les développeurs en IA professionnels, les scientifiques de les données et les ingénieurs en apprentissage automatique qui souhaitent développer des projets d'IA prédictive et générative sur l’infonuagique Google.

Préalable(s)

Répondre à au moins un des critères suivants :

• connaître les concepts de base de l’apprentissage automatique ;

• avoir une expérience préalable en langages de programmation tels que SQL et Python